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cerebral. Además es un dispositivo wifi que permite monitorizar a múltiples participan- tes de forma simultánea.
con el fin de cotejar con el segundo, que es un estudio «natural» en el espacio expositivo.
El estudio arrojó en sus conclusiones que la experiencia es vivida con mucha más intensidad en el espacio expositivo que en el entorno controlado visualizando imágenes en una panta- lla. Pero fue más sorprendente comprobar que el grado de activación de una exposición es algo superior al que produce una película o un conte- nido multimedia.
Análisis de datos
El análisis de la señal registrada por los sensores es totalmente individualizado (mediante la autocalibración estadística y el aprendizaje de la respuesta emocional de cada participante). Para este proceso se utilizan modelos computaciona- les. Una vez obtenidos los parámetros de emo- ción de las tareas en evaluación y de comparación para cada participante, los resulta- dos se agregan para obtener un resultado con- junto.
  • Software de análisis: Software profesional de diseño y ejecución de estudios que sincroniza los dispositivos de biometría (anillos y diademas).
Protocolo experimental
Los participantes saben que van a participar en un estudio de evaluación de una experiencia, pero no conocen el objetivo concreto del estudio (se les informa, si lo desean, al acabar el mismo). Dichos participantes son instruidos para que realicen la visita de la forma más natural posible.
En la siguiente sucesión de gráficas, se presentan distintos resultados de este estudio. Por ejemplo, analizamos el espacio expositivo en su conjunto: puntos calientes de paso, atención y finalmente activación, con el fin de generar una visión global del grado de activación que producen las dos salas seleccionadas para el estudio.
El protocolo experimental se divide en dos estu- dios separados y posteriormente contrapuestos, el primero «in vitro» en un entorno controlado,
Las ventajas de este análisis frente a la estadís- tica clásica son:
• Alta precisión y fiabilidad en las decodifica- ciones emocionales.
• Alta especificidad de los resultados con muestras pequeñas (aproximadamente N=10 participantes en tareas libres).
• Posibilidad de realizar análisis segmentados guiados por los datos de los participantes.
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Cultura inteligente: Análisis de tendencias digitales


















































































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