Page 56 - Anuario AC/E de cultura digital 2026

Anuario AC/E de cultura digital 2026
de datos cada día. Los algoritmos reordenan los
datos para hacerlos accesibles y comprensibles.
¿El problema? Que no son sistemas neutrales.
Los algoritmos son matemáticas, pero son,
también, política.
En el contexto actual de explosión de la in-
teligencia artificial y la inteligencia artificial
generativa, en ocasiones se identifican como
equivalentes los algoritmos y la inteligencia
artificial; sin embargo, los algoritmos no necesi-
tan inteligencia artificial ni esta se basa exclusi-
vamente en algoritmos, aunque sí hay algoritmos
usando IA e IA usando algoritmos. Para tratar de
aclarar estos conceptos que a veces se solapan,
vamos a describir algunos de ellos:
•
La inteligencia artificial, aunque en la
actualidad tenga mucho foco mediático,
no es una tecnología nueva, ya que nació
formalmente en 1956. Sin embargo, algunos
avances en IA sí son más novedosos, como
la inteligencia artificial generativa (IAG
o Gen-AI). Según la RAE, la inteligencia
artificial es la «disciplina científica que se
ocupa de crear programas informáticos que
ejecutan operaciones comparables a las que
realiza la mente humana, como el aprendi-
zaje o el razonamiento lógico».
•
La IAG o inteligencia artificial generativa
es una rama de la IA que no solo analiza
datos, sino que genera contenido nuevo:
textos, imágenes, música, vídeos, código…
La IAG «aprende» patrones de grandes
conjuntos de datos para luego producir
resultados únicos y realistas en respuesta a
instrucciones o prompts.
•
El machine learning o aprendizaje automá-
tico es otra rama de la IA que permite a las
máquinas aprender por sí mismas, sin ser
programadas explícitamente. Funciona uti-
lizando algoritmos que identifican patrones
en grandes conjuntos de datos para hacer
predicciones o tomar decisiones, y mejoran
su rendimiento con la experiencia.
Los algoritmos están presentes en todos los
planos de nuestra vida (salud, movilidad, se-
guridad, economía y sistemas financieros…) y
también en la cultura, lo que ha impactado de
forma notable en las dinámicas de producción,
distribución y consumo de la creación y de los
productos culturales sin que haya mediado un
debate sobre cómo los algoritmos deben mediar
o no en nuestra sociedad. Los algoritmos no son
una serie de fórmulas matemáticas neutras y es
necesario entender cómo funcionan las culturas
algorítmicas tanto desde el punto de vista de las
políticas públicas como del de la creación cultu-
ral y el del acceso y el consumo de la cultura.
Los algoritmos están presentes en la cultura,
lo que ha impactado de forma notable en
las dinámicas de producción, distribución y
consumo de la creación y de los productos
culturales.
Conociendo a los algoritmos
«culturales»: filtrado,
prescripción, distribución
y creación de contenidos
culturales en la era algorítmica
Los algoritmos que surgieron en el entorno de
internet sirvieron en su origen para ayudar a
ordenar la información, cada vez más abundante
y, por tanto, difícilmente accesible. Hubo unos
primeros algoritmos que, como decíamos, ayuda-
ban a ordenar el correo electrónico o los resul-
tados de búsqueda en buscadores. PageRank
surgió como un proyecto académico de Larry
Page y Sergey Brin en 1996. En 1998, este grupo
de algoritmos que permitía ordenar la informa-
ción de internet por contenido textual y, además,
por la estructura de los enlaces entre las páginas
fue el motor de Google, ya que permitía mostrar
los resultados de búsqueda de forma más eficaz
para los usuarios. El uso y el perfeccionamiento
de los algoritmos que ordenan la información se
fue haciendo cada vez más necesario a medida
que la Red se llenaba de contenido con la llegada
de la web 2.0, cuando cualquier persona usuaria
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ALGORITMOS CULTURALES: EL PODER INVISIbLE EN EL DESCUbRIMIENTO y CONSUMO DIGITAL · hENAR León