Page 58 - Anuario AC/E de cultura digital 2026

personalizada puede afinarse hasta el punto de
cambiar las miniaturas de carátulas de las pelícu-
las o series recomendadas en función del perfil
del usuario o usuaria de la plataforma. Netflix2
explica cómo funciona su sistema de recomen-
daciones detallando algunos de los factores que
tiene en cuenta para prescribir contenido, como
las interacciones de los usuarios con el servicio,
los gustos de personas con perfil semejante,
la información de catalogación de los títulos
disponibles en su plataforma (dirección, casting,
categoría, etc.), además de factores que tienen
que ver con el uso de la plataforma (desde qué
dispositivo se utiliza, a qué hora del día, durante
cuánto tiempo, etc.).
Los algoritmos median, también, en la distri-
bución, ya que deciden, por ejemplo, cómo y
cuándo o con qué prioridad circulan los conte-
nidos culturales en los entornos digitales. Con
más de 120 000 canciones nuevas publicadas al
día en las plataformas de streaming de escucha
de música, las playlists de Spotify3 se han conver-
tido en el elemento clave de distribución de la
música que ha alterado, de forma significativa, el
ecosistema tradicional de la distribución musical.
Cuando usuarios y usuarias no deciden activa-
mente qué escuchar, la plataforma les prescribe
los contenidos que llegan en forma de playlists.
Respecto a la promoción de los artistas, acti-
vidades y productos culturales, el márketing
digital también está mediado por algoritmos, lo
que impacta en la visibilidad de las actividades
culturales que suceden en el entorno físico, espe-
cialmente en la llegada a nuevas audiencias.
Anuario AC/E de cultura digital 2026
Amazon y los algoritmos
Quizá el caso de Amazon y la venta de libros sea
uno de los más ilustrativos para entender cómo
las matemáticas y la informática se colaron en el
tejido cultural.
Amazon4 surgió en 1994 como una plataforma
web para vender libros. En 1998 empezó a vender
música y películas y comenzó su carrera interna-
cional comprando plataformas de venta de libros
británicas y alemanas. En la actualidad, Amazon
es un conglomerado empresarial que ofrece
todo tipo de productos y servicios. En el ámbito
cultural, además de libros físicos y electrónicos,
tiene plataformas de audiolibros, de escucha de
música, de películas y series, y, entre las muchas
piezas cruciales que lo componen, está su sistema
de recomendación. Hacia mediados de los años
noventa, el filtrado de las sugerencias se hacía en
base a las compras de otros usuarios que hubie-
ran adquirido el mismo libro. Pero el algoritmo
de Amazon comenzó a evolucionar, como indican
Brent Smith y Greg Linden (2017) en «Two Deca-
des of Recommender Systems at Amazon.com»5:
Nuestro algoritmo comienza buscando artículos
relacionados para cada artículo del catálogo. El
término «relacionado» podría tener varios sig-
nificados, pero en este punto, lo definiremos de
forma general como «las personas que compran
un artículo tienen una probabilidad inusualmente
alta de comprar el otro». Por lo tanto, para cada ar-
tículo i1, queremos todos los artículos i2 que fueron
comprados con una frecuencia inusualmente alta
por las personas que compraron i1.
Una vez creada esta tabla de artículos relacio-
nados, podemos generar recomendaciones rápi-
damente mediante una serie de búsquedas. Para
cada artículo que forma parte del contexto actual
y los intereses previos de este cliente, buscamos
los artículos relacionados, los combinamos para
obtener los artículos de mayor interés, filtramos los
artículos ya vistos o comprados y, finalmente, nos
quedamos con los artículos para recomendar.
La prescripción de libros se convirtió en un
negocio lucrativo. Fueron apareciendo distintas
2 https://help.netflix.com/es-es/node/100639
3 https://sympathyforthelawyer.com/blog/
asi-funciona-algoritmo-listas-spotify/
4 https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_(company)
5 http://amazon.com/
58
ALGORITMOS CULTURALES: EL PODER INVISIbLE EN EL DESCUbRIMIENTO y CONSUMO DIGITAL · hENAR León