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formas de novela negra o novelas románticas
bestseller, donde las fórmulas y los patrones se
repiten una y otra vez, que son más fácilmente
replicables usando IAG. ¿Podría una plataforma
de distribución de contenidos «escribir» con IAG
novelas a medida de sus usuarios y distribuirlas
priorizándolas con sus sistemas de sugerencias y
recomendación a esos usuarios y usuarias?
Esto mismo parece estar sucediendo ya con la
música8 y los pódcast9. En plataformas como
Spotify, el contenido humano se mezcla con
contenido creado por IAG y los algoritmos, de
momento, parece que están tratando este conte-
nido igual que si fuera contenido humano, tanto
en la prescripción como en la monetización. Spo-
tify reconoce que utiliza la IA para la prescripción
de contenidos, para crear playlists generativas,
o en funciones como el DJ AI. En su posiciona-
miento público,10 afirma que está trabajando por
un uso responsable de la IA y la IAG en la indus-
tria de la música de la mano de grandes com-
pañías del sector. Cuando ya los feeds infinitos
de contenido creado por humanos disponibles
a precios de suscripción mensual relativamente
bajos estaban devaluando el valor simbólico y
literal de la música, como señala Chayka (2024),
las plataformas empiezan a llenarse de contenido
sintético que compite por los ya escasos recursos
(audiencia y beneficios económicos) que tenían
los profesionales de la música.
El contenido generado por IAG no es un pro-
blema solo de las industrias creativas y cultura-
les, ya que la falta de control en la distribución y
prescripción de contenidos sintéticos generados
por inteligencia artificial está inundando las
plataformas de lo que se conoce como conte-
nido slop11, contenido basura que compite por
nuestra atención, por nuestro tiempo y por la
monetización.
El lado oscuro de los algoritmos:
gobernanza, tecnopolio,
opacidad, hipervigilancia, sesgos,
cámaras de eco, dark patterns,
censura y manipulación
Anuario AC/E de cultura digital 2026
8 https://www.newyorker.com/culture/
infinite-scroll/that-new-hit-song-on-spoti-
fy-it-was-made-by-ai y https://elpais.com/
tecnologia/2025-06-07/grupos-falsos-y-cancio-
nes-artificiales-al-asalto-de-youtube-y-spotify.html
9 https://theconversation.com/fake-podcast-clips-
are-misleading-millions-of-people-on-social-me-
dia-heres-how-to-spot-them-246425
10 https://newsroom.spotify.com/2025-10-16/
artist-first-ai-music-spotify-collaboration/
Los algoritmos son una secuencia ordenada de
procedimientos para alcanzar un fin de la forma
más eficiente posible. Más allá de la eficiencia
matemática están los objetivos con los que se
diseñan y programan los algoritmos, y es ahí
donde pueden surgir los problemas. Los algorit-
mos están mediados por decisiones y acciones
humanas (O’Neil, 2014, en Radakovich, 2023) y
empresariales. El lado oscuro de los algoritmos
no tiene que ver tanto con su complejidad
técnica como con la gobernanza opaca y la
concentración de poder que hay en la actualidad
detrás de ellos. Los sistemas algorítmicos están
operando como tecnopolios que dejan en manos
de un número reducido de empresas la toma
de decisiones culturales y simbólicas (Postman,
2018; Casas Cortés et al., 2023). La gobernanza
algorítmica es asimétrica, ya que las plataformas
monitorizan de forma intensiva a los usuarios,
pero los usuarios, creadores, instituciones u
organismos no tenemos visibilidad sobre la
información que los algoritmos tienen de noso-
tros, cómo la obtienen o los criterios que rigen
la distribución, visibilidad y jerarquización de los
contenidos. La cultura llega filtrada por sistemas
opacos que reproducen sesgos estructurales,
refuerzan cámaras de eco y limitan la exposición
a la diversidad cultural. Este diseño puede ser,
además, una puerta de entrada a nuevas formas
de censura y de manipulación de la atención
(Peirano, 2019; Sued, 2022).
11 https://es.wikipedia.org/wiki/Slop
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ALGORITMOS CULTURALES: EL PODER INVISIbLE EN EL DESCUbRIMIENTO y CONSUMO DIGITAL · hENAR León