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Cañedo Rodríguez y Allen-Perkins (2023) apuntan
a que la opacidad de los algoritmos también se
debe a:
1. la complejidad técnica y el coste de ad-
quisición de las destrezas necesarias para
comprender o participar en la construcción
de los algoritmos;
2. las dificultades de acceso o entrada a los
lugares donde los algoritmos se diseñan;
3. la propia naturaleza de los algoritmos como
objetos de indagación.
El concepto acuñado por Christian Sandvig12
Corrupt Personalization o «personalización co-
rrupta» se refiere a cuando los sistemas algorít-
micos manipulan nuestra información y atención
para mostrarnos contenido que beneficia a otros
(anunciantes, plataformas) en lugar de a nuestros
intereses reales, desviando nuestra atención
hacia fines comerciales o irrelevantes para los
usuarios.
Los dark patterns13 son «técnicas destinadas
a influenciar a las personas para que tomen
decisiones potencialmente perjudiciales para la
protección de sus datos personales». Los algorit-
mos pueden optimizar la presentación de estos
patrones para maximizar el engaño.
La moneda de los algoritmos:
la economía de la atención,
la economía de la intención
y la datificación de la cultura
Hay un dicho popular en internet: si el producto
o servicio digital es gratis, entonces el producto
eres tú. ¿Qué significa esta frase? Que los
12 https://socialmediacollective.org/2014/06/26/
corrupt-personalization/
13 https://www.aepd.es/prensa-y-comunicacion/
blog/dark-patterns-manipulacion-en-los-servi-
cios-de-internet
servicios que utilizamos de forma gratuita (redes
sociales, correo electrónico, videojuegos) son
gratis porque la moneda de cambio son nuestros
datos, tanto los personales como los de perfilado
o los que vamos generando con la interacción
con la plataforma, ya sean nuestras publicaciones
o los que van extrayendo los algoritmos de nues-
tro uso y nuestro comportamiento. Llevamos
décadas proporcionándoles a las plataformas y
los servicios digitales datos con los que mejorar
y afinar sus algoritmos.
El poder se concentra en los dueños de los
algoritmos, subordinándose la diversidad
cultural a lógicas de rentabilidad.
Bazzara (2023) señala que las plataformas di-
gitales han emergido como un nuevo modelo
de negocio frente al estancamiento de la pro-
ductividad basada en el intercambio de bienes.
Cita a Nick Srnicek (2018) en Capitalismo de
plataformas:
Con una prolongada caída de la rentabilidad de
la manufactura, el capitalismo se volcó hacia los
datos como un modo de mantener el crecimiento
económico y la vitalidad de cara al inerte sector de
la producción.
En este escenario, los datos son la moneda y
los usuarios, «la fuente natural de esta materia
prima».
La cultura se ha convertido, también e indirecta-
mente, en una fuente de datos. La datificación
de la cultura es el proceso mediante el cual la
práctica cultural, incluidos en ella los gustos o
el consumo de contenidos o experiencias cultu-
rales, se transforma en datos cuantificables que
las plataformas pueden analizar y explotar para
mediar después entre los hechos culturales y la
audiencia. El poder se concentra en los dueños
de los algoritmos, subordinándose la diversidad
cultural a lógicas de rentabilidad.
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